Computergestützte Lineare Algebra

Aktuelles

Personen

Umfang

1 SWS Vorlesung + 2 SWS Übungen

Zeit und Ort

Vorlesung: Donnerstag 11:30-12:15 Uhr in Hörsaal 5E
Übung: in 25.42.00.41 ab dem (Termine siehe LSF)

Bitte melden Sie sich bis zum 13.10. im HIS-LSF zu den Übungen an. Die Anmeldung sollte ab dem 23.09. möglich sein.
Die Verteilung auf die Gruppen erfolgt durch ein sogennantes Gruppenpriorisierungsverfahren, d.h. Sie können sich mit jeweils unterschiedlicher Priorität zu den einzelnen Übungsgruppen anmelden und werden dann automatisch nach Ende der Belegungsfrist verteilt. HIS-LSF achtet dabei darauf, dass sich in Ihrem Stundenplan keine Veranstaltungen überschneiden.

Inhalte

Einführung in Python, überwiegend an Hand von Fragestellungen aus der Linearen Algebra. Das Modul ist Grundlage für Numerik 1.

1. Klausur

Donnerstag, 20.02.2025, xx - xx Uhr

2. Klausur

Dienstag, 18.03.2025, xx - xx Uhr

Begleitmaterial

Folien/Notizen zur Vorlesung

Python-Lektionen

Übungsblätter

Musterlösungen

Kreditpunkte/ Module

Mathematik : Pflichtbereich Bachelor Computergestützte Mathematik
Finanz- und Versicherungsmathematik : Pflichtbereich Bachelor (bei Wahloption Statistik) Computergestützte Mathematik
Informatik : Nebenfach Mathematik Modul 1 (Mathematik I)

Die Kreditpunkte werden bei Bestehen der Klausur vergeben. Die aktive und erfolgreiche Mitarbeit in den Übungen wird für die Zulassung zur Klausur vorausgesetzt. Dazu gehören:

• Mindestens 40% der Übungsaufgaben auf den Blättern 1 - 7
• Mindestens 40% der Übungsaufgaben auf den Blättern 8 - 14
• Die Aufgaben können in den Übungen am Rechner bearbeitet werden, müssen dort aber vorgestellt werden.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse der linearen Algebra.

Teilnehmer

Studierende der Mathematik, Finanz- und Versicherungsmathematik, Physik und Informatik ab dem 2.  Fachsemester.

Die Vorlesung gehört zum Pflichtmodul Computergestützte Mathematik des Bachelor-Studiengangs Mathematik und Anwendungsgebiete. Für Studierende des Diplomstudiengangs ist die Lehrveranstaltung (und die Prüfung) Bestandteil der Lehrveranstaltung Lineare Algebra II. Für Studierende im Bachelor-Studiengang Finanz- und Versicherungsmathematik, Physik oder Informatik, die später Numerik I hören möchten, wird die Teilnahme dringend empfohlen.

Literaturempfehlung

• Ein gutes Online-Tutorial von Bernd Klein zu Python generell und zu Numpy/Scipy,
• Buch "A Primer on Scientific Programming with Python" von Hans Petter Langtangen (kostenlos aus dem Universitätsnetz) zur Pythonprogrammierung zu wisschenschaftlichen Zwecken,
• Buch Introduction to Scientific Programming with Python (kostenlos aus dem Universitätsnetz),
• Offizielle Python3 Dokumentation,
• Offizielle Matplotlib Seite mit vielen Beispielen,
• Zur Visualisierung der Ablaufs eines Pythonprogramms Visualisierung Unter Examples gibt es dort die Türme von Hanoi.

Da die von uns verwendete Software quelloffen und frei ist, können Sie sich diese auch kostenlos auf Ihren Rechnern zuhause installieren.
Auf der Github-Seite zur Computergestützten Analysis gibt es eine Anleitung zur Installation unter Linux und Windows. Die Installation für MacOS X funktioniert wie die unter Linux.