Computergestützte Lineare Algebra

Aktuell / Wichtig

Personen:

Umfang:

1 SWS Vorlesung + 2 SWS Übungen

Zeit und Ort:

Vorlesung: Donnerstag 11:30-12:15 Uhr in Hörsaal 5E
Übungen:

Alle Übungen finden in Raum 25.42.00.41 statt.

Inhalte:

Einführung in Python und NumPy, überwiegend anhand von Fragestellungen aus der linearen Algebra.

Klausur

Zulassung
Um zur Klausur zugelassen zu werden, benötigen Sie 40% der Übungspunkte aus Blättern 1-7 sowie 40% der Übungspunkte aus Blättern 7-Ende. Eine Aufgabe gibt maximal zwei Punkte. Außerdem sind diejenigen Studierenden zugelassen, die die Zulassung bereits in einem vorherigen Semester erreicht haben und erfolglos an der Prüfung teilgenommen haben.
Hilfsmittel
Erlaubtes Hilfsmittel ist ein doppelseitig handbeschriebenes DIN A4 Blatt.
Zusätzlich haben Sie Zugriff auf die Vorlesungen 1-14 im .ipynb und .pdf Format. Zusätzlich gibt es noch eine Liste mit hilfreichen Python-Befehlen als .pdf.
Prüfungsformat
Die Klausur ist zweistündig und wird am Rechner geschrieben.
1. Klausur:
Die Klausur findet am 19.2.2026 statt.
2. Klausur:
Die Nachklausur findet am 25.3.2026 statt.

Übungsblätter

Die Übungsblätter werden im ILIAS hochgeladen. Dort findet auch die Abgabe statt. Diese werden dann von den Korrektoren gesammelt und müssen zusätzlich in der Übung vorgestellt werden!



Module:

Mathematik : Pflichtbereich Bachelor Computergestützte Mathematik (B.Sc. Mat PO 2008)
Informatik : Nebenfach Mathematik Modul 1 (Mathematik I)

Voraussetzungen:

Grundkenntnisse der linearen Algebra.

Teilnehmer:

Studierende der Mathematik, Physik oder Informatik ab dem 2.  Fachsemester.

Die Vorlesung gehört zum Pflichtmodul Computergestützte Mathematik des Bachelor-Studiengangs Mathematik und Anwendungsgebiete. Für Studierende des Diplomstudiengangs ist die Lehrveranstaltung (und die Prüfung) Bestandteil der Lehrveranstaltung Lineare Algebra II. Für Studierende im Bachelor-Studiengang Physik oder Informatik, die später Numerik I hören möchten, wird die Teilnahme dringend empfohlen.

Literaturempfehlung

Installation von Python und spyder auf ihrem eigenen Gerät

Da die von uns verwendete Software quelloffen und frei ist, können Sie sich diese auch kostenlos auf Ihren Rechnern zuhause installieren.

Für die Installation, die alle nötigen Pakete und viele weitere enthält, folgen Sie der Installation von Conda. Achten Sie darauf, Ihr Betriebssystem auszuwählen.

Alternativ könne Sie Miniforge für die Installation nutzen. Eine Anleitung dazu finden Sie auf der Computergestützte Analysis Seite von Herrn Schädle.


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