Installationsanleitung

Wir brauchen für die Computergestützte Mathematik zur Linearen Algebra und zur Analysis die Pythonpakete spyder, jupyter, scipy, sympy, matplotlib, numpy und scikit-image.

Wenn Sie sich bereits mit einem Paketmanager wie uv, pixi, anaconda, miniconda oder venv/pip auskennen, können Sie gerne Ihren bevorzugten Paketmanager verwenden. Falls nicht, empfehlen wir Ihnen die Installation von Miniforge. Die Installation ist abhängig von Ihrem Betriebssystem Windows , Apple oder Linux .

Installation auf Windows-Rechnern

Es ist im Prinzip möglich, alle sechs Pakete in einem Befehl zu installieren; dann besteht allerdings die Gefahr, dass sich das Installationsprogramm bei der Berechnung des Abhängigkeitsgraphen aufhängt.

Starten von jupyter lab

Geben Sie im Miniforge Prompt

jupyter lab

ein und drücken Sie Enter. Es öffnet sich ein Browser und Sie können durch klicken ein neues Python 3 Notebook öffnen.

Starten von spyder

Geben Sie im Miniforge Prompt

spyder

ein und drücken Sie Enter.

Alternativ können Sie über die Suchfunktion die App Spyder 6 öffnen.

Installation auf Unixartigen-Rechnern (Linux oder Mac OS)

Es ist im Prinzip möglich, alle sechs Pakete in einem Befehl zu installieren; dann besteht allerdings die Gefahr, dass sich das Installationsprogramm bei der Berechnung des Abhängigkeitsgraphen aufhängt.

Starten von jupyter lab

Aktivieren Sie miniforge mit source miniforge3/bin/activate , falls im Terminal die Eingabeaufforderung nicht mit (base) beginnt. Geben Sie

jupyter lab

ein und drücken Sie Enter. Es öffnet sich ein Browser und Sie können durch klicken ein neues Python 3 Notebook öffnen.

Starten von spyder

Aktivieren Sie miniforge mit source miniforge3/bin/activate , falls im Terminal die Eingabeaufforderung nicht mit (base) beginnt. Geben Sie

spyder &

ein und drücken Sie Enter.


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