Computergestützte Analysis

Aktuelles:

Corona

Links mit offiziellen Verlautbarungen

Personen:

(organisatorische) Fragen bitte IMMER mit Ihrer Unimailadresse als Absender

Umfang:

1 SWS Vorlesung + 2 SWS Übungen

Zeit und Ort:

Vorlesung: Donnerstag 11:30-12:15 Uhr in Hörsaal 5E LSF
Nach jetzigem Stand der Corona-Regeln findet die Vorlesung in Präsenz nach den 3G-Regeln statt. Zusätzlich wird die Vorlesung per Webex übertragen. Den Webexlink erhalten Sie kurz vor der Vorlesung per Mail, falls Sie sich im LSF zur Vorlesung angemeldet haben, und Sie finden ihn in ILIAS.

Übungen:

Nach jetzigem Stand der Corona-Regeln finden die Übungen in Präsenz nach den 3G-Regeln statt. Bei Bedarf kann auch eine Onlineübung (vorgesehen ist dafür der Termin Freitag 8:30 -10:00 Uhr) stattfinden. Dafür müssen Sie dann die Lösungen der Aufgaben vorher hochladen. Auch hier gilt: Melden Sie sich, falls eine Übungsgruppe online stattfinden soll.

Gruppenprio Melden Sie sich bitte ab dem 27.09. bis zum 10.10. zu einer oder mehreren Übunggruppen im LSF an.
Die Plätze werden in einem sog. Gruppenpriorisierungverfahren vergeben.
Vom 18.10.2021 - 31.10.2021 findet die Restpltzvergabe statt.
Wichtig: Ohne Zuordnung zu einer Übungsgruppe haben wir Sie nicht in unserem System. Dann können wir Ihre Punkte nicht eintragen. Ohne Punkte erhalten Sie keine Zulassung und können somit nicht an der Klausur teilnehmen!

Offener Übungsraum:

Inhalte:

Einführung in das Computeralgebrasystem SymPy anhand der Inhalte von Analysis I und Analysis II. Dabei wird jupyter zur Entwicklung verwendet Eine Einführung zu jupyter notebooks und die SymPy Dokumentation finden Sie hier:

Klausur:

Zulassung: Siehe Einführung.pdf .
Klausur und Nachklausur finden am Rechner am 23. Februar 2022 und 23. März 2022 in den Räumen des ZIM statt.

Achtung: Im HIS-LSF gibt es unter Klausuren die Veranstaltungen ''Computergestützte Analysis'' und ''2. Klausur zu Computergestützte Mathematik zur Analysis'', die nur der Reservierung der Räume dient. Die dort und im Portal angegebenen Zeiten sind falsch. Zur Einrichtung der Rechner haben wir die Räume für den gesamten Tag reserviert.

Begleitmaterial

Vorlesungen

Übungsblätter


Kreditpunkte:

Die Übungen sind wesentlicher Bestandteil der Lehrveranstaltung und daher verpflichtend für das Erlangen eines Übungsscheins oder der Kreditpunkte. Die Kreditpunkte werden bei Bestehen der Klausur bzw. der Nachklausur vergeben.

Module:

Wahlpflichtbereich Computergestützte Mathematik

Voraussetzungen:

Kenntnisse der Analysis I und II. Sie müssen nicht die entsprechenden Klausuren bestanden haben.

Teilnehmer:

Studierende der Mathematik, Physik oder Informatik ab dem 2.  Fachsemester.

Die Vorlesung gehört zum Modul Computergestützte Mathematik des Bachelor-Studiengangs Mathematik und Anwendungsgebiete.

Eigenständiges Üben

Da die von uns verwendete Software quelloffen und frei ist, können Sie sich diese auch kostenlos auf Ihren Rechnern zuhause installieren.
Auf der Github-Seite zur Computergestützten Anaysis von Herrn Braun gibt es eine Anleitung zur Installation mit miniconda. Verwenden Sie die den Installer zur neuesten Pythonversion. Zum Unterschied von miniconda und anaconda: conda doc .

Sie erhalten in der ersten Übung Zugangsdaten (Accounts) für die Computer im Rechner-Pool (CIP-Pool 25.42-O0.41).
Diese können Sie auch von zuhause nutzen (ggf. Externen Zugriff beachten).
Laden Sie sich hierzu den Client von X2Go herunter.
Richten Sie eine neue Session ein.
"Host" ist eine der IP-Adressen von 134.99.140.101 bis 134.99.140.121.
"Login" ist der Benutzername den Sie in der Übung erhalten haben.
Als "Session type" wählen Sie bitte "XFCE" aus.

Literatur/Quellen

Grundlagen zu Python

Zugriff für Berechtige von außerhalb des Universitäts-Netzes

Nur aus dem Netz der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf (z.B. den Rechnern im CIP-Pool und im ZIM oder aus dem WLAN-Netz) haben Sie Zugriff auf alle Dienste der Vorlesung.
Mit einer VPN-Verbindung haben Sie die Möglichkeit diesen Zugriff auch von zuhause über Ihre Internetleitung zu erhalten. Hinweise zur Nutzung und Download entsprechender Zugangssoftware finden Sie hier. Die benötigten Zugangsdaten sind dieselben, wie bei Ihrem HHU E-Mail-Postfach.

· Datenschutz · last modified on: 24 November 2021 at 6:23pm.