Computergestützte Lineare Algebra

Aktuelles

Personen

Umfang

1 SWS Vorlesung + 2 SWS Übungen

Zeit und Ort

Vorlesung: Donnerstag 10:30-11:15 Uhr in Hörsaal 5E
Bemerkung: In den ersten sechs Wochen (also bis einschließlich dem 15.11.) gibt es eine Einführung in die Grundlagen von Python und in die graphische Bibliothek matplotlib. Das geschieht gemeinsam für die Hörerinnen und Hörer der Computergestützten Mathematik zur Analysis und der Computergestützten Mathematik zur Linearen Algebra.

Übung: in 25.42.00.41 ab dem 15. Oktober

Bitte melden Sie sich bis zum 12.10. im HIS-LSF zu den Übungen an.
Die Verteilung auf die Gruppen erfolgt durch ein sogennantes Gruppenpriorisierungsverfahren, d.h. Sie können sich mit jeweils unterschiedlicher Priorität zu den einzelnen Übungsgruppen anmelden (ab dem 25.09.) und werden dann automatisch nach Ende der Belegungsfrist verteilt. HIS-LSF achtet dabei darauf, dass sich in Ihrem Stundenplan keine Veranstaltungen überschneiden.

Inhalte

Einführung in Python, überwiegend an Hand von Fragestellungen aus der Linearen Algebra.

1. Klausur

Dienstag, 05.02.2019


Aufteilung: Sofern Sie sich nicht bis zum 31.01. bei uns gemeldet haben, schreiben Sie in den folgenden Räumen:
Hilfsmittel: Erlaubtes Hilfsmittel ist ein doppelseitig handbeschriebenes DIN A4 Blatt.
Zusätzlich haben Sie Zugriff auf die Python-Lektionen, die Folien zu den Vorlesungen und auf die Musterlösungen, die auf der Homepage hochgeladen sind. Auf die Übungsblätter und Lösungen, die wir nicht hochgeladen haben, haben Sie während der Klausur keinen Zugriff. Die Python-interne Hilfe funktioniert selbstverständlich während der Klausur.

Klausureinsicht: Die Einsicht findet am Donnerstag, 14.02. von 12:30 bis 13:30 Uhr im Besprechungsraum 25.22.02.52 statt. Die Noten sind im Studierendenportal veröffentlicht.
Die Klausuraufgaben finden Sie hier: klausur.pdf .

2. Klausur

Dienstag, 19.03.2019, 10:30 Uhr bis 12:30 Uhr

Aufteilung:
Hilfsmittel: Erlaubtes Hilfsmittel ist ein doppelseitig handbeschriebenes DIN A4 Blatt.
Zusätzlich haben Sie Zugriff auf die Python-Lektionen, die Folien zu den Vorlesungen und auf die Musterlösungen, die auf der Homepage hochgeladen sind. Auf die Übungsblätter und Lösungen, die wir nicht hochgeladen haben, haben Sie während der Klausur keinen Zugriff. Die Python-interne Hilfe funktioniert selbstverständlich während der Klausur.

Klausureinsicht: Die Einsicht findet am Donnerstag, 04.04. von 13:30 bis 14:30 Uhr im Besprechungsraum 25.22.02.52 statt. Die Noten finden Sie jetzt im Studierendenportal.

Begleitmaterial

Folien zur Vorlesung
Python-Lektionen

Hinweis: Die Vorlesungen bestehen gemischt aus Folienpräsentationen, Tafelanschrieb (zu finden unter "Folien zur Vorlesung") und praktischen Lektionen mit Python (unter "Python-Lektionen").

Übungsblätter


Hinweis: Die Übungsblätter zur Computergestützten Analysis finden Sie auf der Github-Seite von Herrn Braun.

Musterlösungen

Kreditpunkte/ Module

Mathematik : Pflichtbereich Bachelor Computergestützte Mathematik
Informatik : Nebenfach Mathematik Modul 1 (Mathematik I)

Die Kreditpunkte werden bei Bestehen der Klausur vergeben. Die aktive und erfolgreiche Mitarbeit in den Übungen wird für die Zulassung zur Klausur vorausgesetzt. Dazu gehören:

Voraussetzungen

Grundkenntnisse der linearen Algebra.

Teilnehmer

Studierende der Mathematik, Physik oder Informatik ab dem 2.  Fachsemester.

Die Vorlesung gehört zum Pflichtmodul Computergestützte Mathematik des Bachelor-Studiengangs Mathematik und Anwendungsgebiete. Für Studierende des Diplomstudiengangs ist die Lehrveranstaltung (und die Prüfung) Bestandteil der Lehrveranstaltung Lineare Algebra II. Für Studierende im Bachelor-Studiengang Physik oder Informatik, die später Numerik I hören möchten, wird die Teilnahme dringend empfohlen.

Literaturempfehlung

Eigenständiges Üben

Sie erhalten in den Programmierübungen vom 15.10. bis 19.10. Zugangsdaten (Accounts) für die Computer im Rechner-Pool (CIP-Pool).

Die Accounts können Sie auch von zuhause nutzen.
Laden Sie sich hierzu den Client von X2Go herunter.
Richten Sie eine neue Session ein.
"Host" ist eine der IP-Adressen von 134.99.140.101 bis 134.99.140.121.
"Login" ist der Benutzername, den Sie in der Übung erhalten haben.
Als "Session type" wählen Sie bitte "XFCE" aus.

Da die von uns verwendete Software quelloffen und frei ist, können Sie sich diese auch kostenlos auf Ihren Rechnern zuhause installieren.
Auf der Github-Seite zur Computergestützten Analysis gibt es eine Anleitung zur Installation unter Linux und Windows. Die Installation MacOS X funktioniert wie die unter Linux.

· Datenschutz · last modified on: 05 January 2021 at 3:39pm.