Numerik von Maxwellgleichungen

Aktuelles

Personen

Umfang

4 SWS Vorlesung + 2 SWS Übungen

Zeit und Ort

Vorlesung:
Montag 10:30 - 12:00 Uhr online über Webex
Mittwoch 10:30 - 12:00 Uhr online über Webex

Übung:
Montag 8:30 - 10:00 Uhr online über Webex

Inhalte

Theoretische Grundlagen zu Maxwellgleichungen und numerische Verfahren zur Lösung von Maxwellgleichungen. Neben finite Differenzen Verfahren werden spezielle finite Elemente Verfahren vorgestellt.

Module/ Kreditpunkte

Angewandte Mathematik, Numerik, Spezielle Themen der Numerik

Es gibt 9 Kreditpunkte für die Vorlesung mit Übungen. Diese werden bei Bestehen der Prüfung vergeben. Die aktive und erfolgreiche Mitarbeit in den Übungen wird für die Zulassung zur Prüfung vorausgesetzt. Dazu gehören:

Voraussetzungen

Grundkenntnisse der Numerik wie sie zum Beispiel in der Vorlesung Numerik I vermittelt werden, sowie Programmierkenntnisse in Python.
Kenntnisse aus den Vorlesungen Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen und Numerik elliptischer partieller Differentialgleichungen sind hilfreich.

Prüfungen

Hier ist ein vorläufiger Plan für die mündlichen Prüfungen. Wenn Sie die Prüfung online machen wollen, melden Sie sich bitte bei mir.
Do, 29. Juli    
in 25.22.02.81    
Mo, 30. August    
in 25.22.01.81    
Mi, 15. September    
in 25.22.02.81    
Mi, 06. Oktober    
10:00 SAD LK CvA
11:00 TB SMOD
12:00 ER
13:00 Pause Pause
14:00 BA
15:00 CW HH
16:00 TF JW

Übungsblätter

Quickys

Begleitmaterial/ Pythondateien

Wir werden NGS-Py verwenden. Auf der verlinkten Homepage finden Sie die Installationsanleitung für Netgen/NGSolve. Wenn Sie das Programm zusammen mit einer IDE (Spyder, Jupyter Notebook, Visual Studio Code, etc.) verwenden wollen, sollte diese (nach unseren Tests zumindest) nicht in einer Conda-Umgebung laufen bzw. nicht über Conda installiert sein. Es gibt jetzt auch einen channel sodass NGsolve in einer Conda Umgebung laufen sollte.

conda config --add channels conda-forge
conda config --add channels ngsolve
conda install ngsolve

Notizen aus der Vorlesung:
  1. Vorlesung
  2. Vorlesung
  3. Vorlesung
  4. Vorlesung
  5. Vorlesung
  6. Vorlesung
  7. Vorlesung
  8. Vorlesung
  9. Vorlesung
  10. Vorlesung
  11. Vorlesung
  12. Vorlesung
  13. Vorlesung
  14. Vorlesung
  15. Vorlesung
  16. Vorlesung
  17. Vorlesung
  18. Vorlesung
  19. Vorlesung
  20. Vorlesung
  21. Vorlesung
  22. Vorlesung
  23. Vorlesung
  24. Vorlesung
  25. Vorlesung
  26. Vorlesung
  27. Vorlesung
  28. Vorlesung
  29. Vorlesung

Literatur

· Datenschutz · last modified on: 14 September 2021 at 8:58am.