Numerik I

Aktuelles

Personen

Umfang

4 SWS Vorlesung + 2 SWS Übungen

Zeit und Ort

Vorlesung

Mittwoch 10:30-12:15 Uhr Hörsaal 5K
Donnerstag 10:30-12:15 Uhr Hörsaal 5D

Übungen

Dienstag 12:30-14:00 Uhr in Raum 25.22.U1.34
Mittwoch 12:30-14:00 Uhr in Raum 25.13.U1.22
Mittwoch 14:30-16:00 Uhr in Raum 25.22.U1.74
Donnerstag 12:30-14:00 Uhr in Raum 25.13.U1.22

Bitte melden Sie sich im LSF zur Vorlesung, Übung und Programmierübung an!

Inhalte

Fehleranalyse, Interpolation und Approximation, numerische Integration, Lösung linearer Gleichungssysteme, Ausgleichsprobleme, Lösung nichtlinearer Gleichungen und Gleichungssysteme

Kreditpunkte/Modul

Die Kreditpunkte werden bei Bestehen der Klausur vergeben. Die aktive und erfolgreiche Mitarbeit in den Übungen wird für die Zulassung zur Klausur vorausgesetzt. Dazu gehören:

Vorlesungsunterlagen

Unterlagen zur Vorlesung werden im Ilias hochgeladen.

Übungsblätter (pdf)

Die Übungsblätter werden donnerstags im Ilias hochgeladen. Ihre Lösung reichen Sie als Einzelabgabe über das Ilias in der Ihnen zugeordneten Gruppe ein.
WICHTIG: Sie müssen im LSF für die Übungen zu Numerik 1 angemeldet sein, um die Aufgaben bearbeiten zu können.

Für die Abgaben nutzen Sie bitte zwei Dateien:

Nachdem die Abgabefrist verstrichen ist, werden Ihre Abgaben bewertet und Sie können im ILIAS Ihre Bewertung einsehen. Diese Datei sollte Grundlage für die Besprechung der Aufgaben in der Übungsgruppe sein. Die Programmieraufgaben müssen zusätzlich in den Programmierübungen vorgestellt werden.

Verwenden Sie auf keinen Fall die Abgaben einer anderen Person als Ihre eigene Abgabe. Wir werden alle Abgaben auf Gleichheit/starke Ähnlichkeit prüfen und gegebenenfalls 0 Punkte für alle Beteiligten vergeben!

Installation von Python und spyder auf ihrem eigenen Gerät

Da die von uns verwendete Software quelloffen und frei ist, können Sie sich diese auch kostenlos auf Ihren Rechnern zuhause installieren.

Für die Installation, die alle nötigen Pakete und viele weitere enthält, folgen Sie der Installation von Conda. Achten Sie darauf, Ihr Betriebssystem auszuwählen.

Alternativ könne Sie für die Installation der Anleitung auf der Github-Seite von Herrn Braun folgen.

Literatur

· Datenschutzlast modified on: 12 April 2024 at 11:31am.